姓名：白鑫  职称：副研究员

性别：男

出生日期：1988/06

所在专业：机械工程

硕士生指导教师：是

博士生指导教师：否

E-mail：xbai@imr.ac.cn

联系电话：15904094990

研究方向：疲劳可靠性

***********教育经历及工作经历*********

2007/09—2011/07，内蒙古民族大学，机械设计制造及其自动化专业，学士

2011/09—2013/07，东北大学，机械设计及理论专业，硕士

2013/09—2017/07，东北大学，机械设计及理论专业，博士

2017/07—2019/07，中国科学院金属研究所，材料科学与工程学科（领域），博士后

2019/07—2019/09，中国科学院金属研究所，助理研究员

2019/09至今，中国科学院金属研究所，副研究员

***********在研科研项目***********

(1) 中国科学院青年创新促进会会员项目，2023196，2023/01-2026/12，80万元，主持。

(2) 国家自然科学基金青年项目，52105164，2022/01-2024/12,30万元，主持。

(3) 吉林省与中国科学院科技合作高技术产业化专项资金项目，2022SYHZ0026，2022/01-2023/12，40万元，主持。

***********五篇代表性论文***********

(1) X. Bai, P. Zhang, S. Liu, R. Liu, B.F. Zhao, Z.F. Zhang, Fatigue strength prediction of large-size component through size effect measurement and determination. Int. J. Fatigue, 2023. 168: 107408.

(2) X. Bai, P. Zhang, Q. Wang, R. Liu, Z.J. Zhang, Q.Q. Duan, E.N. Yang, H. Bo, Z.F. Zhang, A new dominance distribution method to select the materials with higher fatigue resistance under the property scatter and load uncertainty. J. Mater. Eng. Perform., 2022. 31(12): 10248-10257.

(3) X. Bai, P. Zhang, Z.J. Zhang, R. Liu, Z.F. Zhang, New method for determining P-S-N curves in terms of equivalent fatigue lives. Fatigue Fract. Eng. Mater. Struct., 2019. 42(10): 2340-2353.

(4) X. Bai, L.Y. Xie, R.J. Zhang, R.Y. Guan, A.S. Tong, E.J. Bai, Measurement and estimation of probabilistic fatigue limits using Monte-Carlo simulations. Int. J. Fatigue, 2017. 95: 229-235.

(5) 白鑫, 谢里阳, 钱文学, 基于样本集聚原理的疲劳可靠性评估方法及其在零部件上的应用. 机械工程学报, 2016. 52(6): 206-212.