姓名：徐佳璨 职称：副教授
性别：女
出生日期：1988/2
所在专业：机械工程
硕士生指导教师：是
E-mail：xujiacan@126.com
联系电话：13478888165
研究方向：人工智能；模式识别；故障诊断；寿命预测；自愈控制
***********教育经历及工作经历*********
2006/09~2010/07，沈阳工业大学，自动化，学士
2010/09~2012/07，东北大学，生物医学工程，硕士
2014/09~2022/06，东北大学，控制理论与控制工程，博士
2022/09~2024/12，沈阳建筑大学，工程训练与创新学院，讲师
2025/01~至今，沈阳建筑大学，工程训练与创新学院，副教授
***********科研项目***********
1. 辽宁省教育厅，基于数据与物理信息联合嵌入的TBM主轴承开放域泛化性寿命预测方法，2024.09-2026.08，5万，主持。
2. 辽宁省科技厅，数字孪生驱动的全断面隧道掘进机主轴承寿命预测研究，2024.12.25-2026.12.24，5万，主持。
3. 国家自然科学基金，机理-数据混合驱动的TBM系统间歇故障诊断与自愈控制方法研究，2022.01-2025.12，58万，参与。
4. 辽宁省科技厅，全断面掘进机数字样机及数字孪生关键技术研究，2023.01-2025.12，30万，参与。
5. 辽宁省教育厅，全断面隧道掘进机高效掘进与智能运维研究团队，2024.09-2026.08，10万，参与。
6. 辽宁省教育厅，多物理场耦合影响下陶瓷轴承转子系统机理-数据模型与自愈控制方法研究，2023.11-2025.10，3万，参与。
7. 辽宁省组织部，陶瓷电主轴转子系统多场耦合动态机理及智能运维研究，2023.10-2026.09，50万，参与。
8. 辽宁省教育厅，轴系转子单元不平衡动态机理及振动抑制技术研究，2023.9-2025.8，3万，参与。
9. 横向课题项目，动态自适应算法开发，沈阳曙码科技有限公司，参与，2019。
10. 横向课题项目，设备状态识别的智能算法研究，北京环世兴宇自动化有限公司，参与，2019。
11. 横向课题项目，环境检测与“三堆”垃圾智能识别技术，沈阳宁远信息技术有限公司，主持，2023。
12. 横向课题项目，广西电网信息中心IT资源管理模型开发，武汉敏捷数云信息技术有限公司，主持，2024。
13. 横向课题项目，航空发动机转子大型超转破裂试验控制测试系统开发，沈阳市智振科技有限公司，主持，2024。
14. 横向课题项目，适用于辽宁电网远景形态的新型储能投资策略与经济效益评估技术研究，辽宁电网经济研究院，主持，2024。
***********发表论文***********
1. J. Xu, D. Li, P. Zhou, Y. Zhang, Z. Wang and D. Ma, A Relation Feature Comparison Network for Cross-Domain Recognition of Motion Intention[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-13, 2024, Art no. 4008513, doi: 10.1109/TIM.2024.3420350.（SCI Q1，TOP）
2. Xu J C. D. Li, J. Wang, A multi-band centroid contrastive reconstruction fusion network for motor imagery electroencephalogram signal decoding[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(12) :20624-20647. （SCI Q2）
3. Xu J C. Failure determination and failure region location algorithm of TBM cutter head based on SVDD[J]. Journal of Innovation and Development, 2023, 3(3).
4. Xu J C. Feature extraction algorithm of cutter head pressure signal based on stack autoencoder[J]. Frontiers in Computing and Intelligent Systems, 2023, 3(1).
5. Xu J C, Zheng H, Wang J H, Li D L, Fang X K. Recognition of EEG Signal Motor Imagery Intention Based on Deep Multi-View Feature Learning[J]. Sensors, 2020, 20(12): 3496. （SCI Q1）
6. Li D L, Xu J C, Zhang Y X, Wang J H, Ma D Z. Prototypical Contrastive Domain Adaptation Network for Nonstationary EEG Classification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 2534313, 2024. DOI: 10.1109/TIM.2024.3476618. （SCI Q1，TOP）
7. Li D L, Xu J C, Wang J H, Fang X K, Ji Y. A Multi-Scale Fusion Convolutional Neural Network Based on Attention Mechanism for the Visualization Analysis of EEG Signals Decoding[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(12): 2615-2626. （SCI Q1）
8. Wen L Q. Xu J C. Li D L, Pei X L and Wang J H., Continuous estimation of upper limb joint angle from sEMG based on multiple decomposition feature and BiLSTM network[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 61:102024. （SCI Q2）
9. Li D L, Wang J H, Xu J C, Fang X K, Ji Y. Cross-Channel Specific-Mutual Feature Transfer Learning for Motor Imagery EEG Signals Decoding[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. doi: 10.1109/TNNLS.2023.3269512. （SCI Q1，TOP）
10. Peng Zhou, Dengshuai Wu, Jiacan Xu , Zinan Wang, Dazhong Ma. Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Probabilistic Diffusion Models Under Imbalanced Data[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, vol. 24 (23): 40059-40068. （SCI Q1）
11. Zhou P, Liu C, Xu J, et al. SSFLNet: A Novel Fault Diagnosis Method for Double Shield TBM Tool System[J]. Sensors, 2024, 24(8): 2631. （SCI Q1）
12. Li D L, Wang J H, Xu J C, Fang X K. Densely Feature Fusion Based on Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Classification[J]. IEEE Access, 2019, 7:132720-132730. （SCI Q1）
13. Wang Z, Wang Q, Zhou P, Xu J, Wang Z. Dynamic Analysis of the Bearing-Rotor System with the Variation of Cage’s Pocket Hole Diameter[J]. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Mechanical Engineering, 2024, 48(4): 2095-2111. （SCI Q3）
14. Ji Y, Wang J H, Xu J C, Fang X K, Zhang H G. Real-Time Energy Management of a Microgrid Using Deep Reinforcement Learning[J]. Energies, 2019, 12(12): 2291. （SCI Q3）
15. Liu A X, Wang Z N, Xu J C, Li P H and Miao J G. Adaptive fuzzy fault-tolerant control for cooperative output regulation with unknown nonlinear disturbances and actuator faults. IET Control Theory and Applications, 2023, 1-11. （SCI Q3）
16. Ji Y, Wang J H, Xu J C, Li D L. Data-Driven Online Energy Scheduling of a Microgrid Based on Deep Reinforcement Learning[J]. Energies, 2021, 4(8): 2120. （SCI Q3）
17. Zhong T Y, Li D L, Wang J H, Xu J C, An Z D. Fusion learning for semg recognition of multiple upper-limb rehabilitation movements[J]. Sensors, 2021, 21(16):5385. （SCI Q1）
18. Li D L, Fang X K, Wang J H, Xu J C. Optimization of the Channels Selection and Classification Accuracy Based on Maximum Mean Discrepancy in BCI System[C]. 2019 Chinese Control Conference (CCC), 2019: 35-39.
19. Fang X K, Li X B, Xu J C, Wang J H. Research on Classification of Motor Imagination EEG Signals Based on Multi-domain Features[C], 2021 Chinese Control Conference (CCC), 2021: 300-305.
***********代表专利***********
[1] 徐佳璨. 一种双护盾TBM液压推进系统模拟实验设备: ZL 2022 1 1438146.5. [P]. 2023-01-23.
[2] 徐佳璨. 一种工程机械维修用升降装置: ZL 2023 2 2711437.3. [P]. 2024-04-26.
[3] 徐佳璨. 基于脑机接口的驾驶员专注度智能监测系统: 2024SR0657775. [P]. 2024-05-15.
[4] 徐佳璨. 集成化生物电信号采集系统: 2024SR0082523. [P]. 2024-06-28.
[5] 徐佳璨. 食品加工的打印机管理系统: 2024SR0657755. [P]. 2024-05-15.
[6] 徐佳璨. 食品数字孪生管理平台: 2024SR0665659. [P]. 2024-05-16.
[7] 周鹏，杨明晔，王子男，徐佳璨，王萌. 一种双护盾TBM液压推进系统模拟实验设备[P].中国，发明专利授权 2022114381465。
[8] 周鹏，余雷，王子男，徐佳璨，徐静宛，王萌，邹德芳. 一种TBM主轴承振动模拟仿真试验台[P].中国，发明专利授权申请 2022114416375.
